Раздел 06 / ИИВ разработке

Развитие агентов

Исследуем, как агент учится на результатах работы.

Исследовательское направление Extella: управляемая эволюция и «сон» агента. Эти возможности отмечены в карте как находящиеся в работе.

Почему это полезно

Идея — улучшать поведение и знания агента по результатам работы, оставляя включение изменений под контролем человека.

Предполагает улучшение агента с контролем изменений человеком. Это направление разработки, а не обещание готовой автономной функции.

В карте так называется направление работы с накопленным опытом и знаниями. Оно также имеет статус «в работе».

Замеры Extella, сентябрь и октябрь 2026 года. Каждое число верно при названных условиях.

Ночь обучения на ноутбуке.
Опыт 30.09.2026: маленькая модель Qwen3-4B на Mac, экзамен из 80 вопросов по инструментам Extella, формулировки не пересекаются с обучением. Без знаний модель ответила верно на 0 вопросов из 80, со шпаргалкой в запросе — на 75 из 80, шпаргалка занимала 400 токенов. После одной ночи обучения длиной 27 минут — на 70 из 80 без шпаргалки, при 30 токенах в запросе.
Включение и откат решает человек.
Изменение, включённое через платформу, дало 15 верных ответов из 16, после отката — 0 из 16.
Это исследование, а не готовая функция.
Один прогон на одном Mac и один набор задач. Как это работает на других моделях и задачах, не проверялось.

Статьи и примеры по теме.